Medición de conversiones y Consent Mode v2: por qué te faltan datos

La medición es la parte más aburrida y más cara del PPC. Aburrida porque nada de ella se ve. Cara porque una campaña con la medición rota no se optimiza, solo se encarece. El algoritmo produce obedientemente más de lo que hayas marcado como éxito, aunque no lo sea.

Encima, desde 2024 una capa de consentimiento corta parte de los datos por completo. Este artículo explica qué está pasando de verdad y, sobre todo, cómo saber si aún puedes fiarte de tus cifras.

Qué es Consent Mode v2 en realidad

Es el mecanismo con el que tu web le dice a Google a qué ha consentido el visitante. Trabaja con cuatro parámetros:

El remarketing necesita tanto ad_storage como ad_personalization. Las enhanced conversions se apoyan en ad_user_data. Por eso una campaña puede perder de golpe su audiencia sin que nada haya cambiado en ella.

Modo básico frente a avanzado

• Modo básico. Hasta que se da el consentimiento no se envía nada. Sin datos, sin base para el modelado. Más simple de implementar y de defender, pero la pérdida es total.
• Modo avanzado. Las etiquetas cargan de inmediato, pero no guardan cookies antes del consentimiento y envían solo señales anónimas sin identificadores. Google modela después con ellas las conversiones que faltan.

La diferencia en la práctica es dramática: el modo avanzado es la única forma de recuperar parte de los datos que faltan. Exige, eso sí, una implementación cuidadosa, porque «las etiquetas cargan de inmediato» tiene que significar «y no guardan nada».

Cuántos datos se pierden

Las cifras que circulan se dispersan de forma incómoda y vienen sobre todo de proveedores de herramientas de gestión del consentimiento, es decir, de empresas con interés en que el problema suene grande. Aun así coinciden a grandes rasgos en el orden de magnitud:

• Un proveedor indica una pérdida del 30 al 60 % de los datos medidos tras activar Consent Mode v2 en webs sin volumen suficiente para el modelado.
• Un caso documentado de abril de 2026 describe una caída del 90 % de un día para otro en conversiones medidas tras una mala configuración del consentimiento. Tras la corrección volvió cerca del 40 % de los datos de atribución mediante modelado; el resto se perdió para siempre.
• El modelado necesita volumen. Un proveedor habla del orden de mil eventos al día entre usuarios que consienten y que no consienten, más de lo que tienen las webs pequeñas.

La parte legal difiere por país: las normas ePrivacy se trasponen a nivel nacional y la supervisión recae en la autoridad de protección de datos de cada país. La interpretación concreta para tu situación es una cuestión jurídica, no de marketing, y este artículo no la sustituye.

Dónde se implementa mal más a menudo

1. El banner de consentimiento carga después de la etiqueta. Entonces la primera vista de página se mide independientemente del consentimiento, y tu problema está en otro sitio del que crees.
2. El estado por defecto no es «denied». Antes de cualquier interacción todos los parámetros deben estar denegados. Poner «granted» por defecto es el error grave más común.
3. El consentimiento no se actualiza. El usuario pulsa «aceptar», pero la señal nunca llega a las etiquetas; faltan datos aunque tengas el consentimiento.
4. Faltan algunos parámetros. Típicamente ad_user_data y ad_personalization, añadidos más tarde y solo en algunos sitios.
5. El banner está diseñado para que nadie consienta. Un botón oscuro de «rechazar» arriba y uno gris de «aceptar» debajo es seguro, pero entonces no te sorprendan las cifras.

La comprobación que vale independientemente de todo lo anterior

Este es el párrafo más importante del artículo. Al margen de Consent Mode, de la atribución y del modelado, vale una cosa:

Compara el número de conversiones del sistema publicitario con los pedidos o consultas reales de tu propio sistema, en el mismo periodo. Si no cuadran, todo lo demás es inexacto.

Qué buscar cuando no cuadran:

• Más conversiones que pedidos: medición duplicada (etiqueta puesta dos veces), recargas de la página de gracias contadas, pedidos cancelados y no pagados contados.
• Menos conversiones que pedidos: falta de consentimiento, bloqueo de scripts, conversiones fuera de la web (teléfono, correo, tienda física), compra en otro dispositivo.
• Los números cuadran pero los valores no: valor con IVA o con envío, devoluciones no descontadas, moneda equivocada.

Para webs basadas en consultas va aquí una pregunta más: cuántas consultas se convirtieron en negocio. Sin eso mides el coste de un contacto, no el de un cliente: ver la diferencia entre CPA y CAC.

Qué hacer con la pérdida de datos

1. Implementa el modo avanzado, correctamente y verificado. Es la única forma de recuperar parte de los datos con el modelado.
2. Activa las enhanced conversions y envía datos propios. Pueden devolver una parte sustancial de las conversiones que faltan. Detalle en datos propios.
3. Considera la medición del lado del servidor. Más resistente al bloqueo y a los límites de cookies de los navegadores.
4. Conecta las conversiones offline. En servicios suele ser el único camino a la verdad.
5. Evalúa en una ventana más amplia. Con volúmenes menores la vista semanal es sobre todo ruido.
6. Mide las decisiones grandes con un experimento. Un test geográfico funciona incluso cuando te falta la mitad de las conversiones, porque mide facturación total y no atribución.

Qué llevarse de aquí

Los datos completos no van a volver. El sentido de la medición hoy no es una contabilidad perfecta de conversiones, sino una base lo bastante estable para decidir y para que los algoritmos aprendan. El mínimo que debería tener cualquier cuenta: Consent Mode avanzado bien implementado, enhanced conversions, una conversión principal con valor veraz y una comprobación mensual frente a pedidos reales. Todo lo demás es un extra.